本网讯（通讯员 吴丰旭）在新药研发面临成本持续攀升、周期不断延长的背景下，如何精准锁定药物靶标，成为制约行业发展的关键瓶颈。近日，药学院教工第一党支部“药苑圆桌派”特色活动迎来新一期分享。刚刚结束访学归来的吴丰旭博士以“聚焦计算机辅助药物靶标预测”为题，带来了一场前沿而深刻的报告。

吴丰旭从现代药物开发的基本流程与特点切入，剖析了当前药物研发的痛点。他系统梳理了计算机辅助靶标预测的主流策略，并深入浅出地比较了各类预测方法的核心原理、独特优势与应用局限，为在场教师勾勒出一幅清晰的技术演进图谱。

作为汇报亮点，吴丰旭重点分享了其在基于深度学习的反向对接打分函数构建方面的研究成果。他所构建的创新性方法与计算平台，凭借优异的预测精度，目前已成功投入实际应用，为靶标识别提供了更为强大和精准的“导航仪”，彰显了计算科学与药学深度融合的巨大潜力。

思想的碰撞不止于技术。报告尾声，吴丰旭结合自身访学经历，分享了三点深刻感悟：一是“学科交叉，加强合作”，强调打破学科壁垒、构建协同创新共同体的重要性；二是“醉心研究，努力攀登”，在专业领域保持专注与热情；三是“精益求精，追求卓越”，以匠心精神在科研道路上不断寻求突破。他坚信，唯有通过跨学科协作与不懈探索，才能推动药物研发向更精准、高效的方向发展。（审核 李飞）